{"id":144046,"date":"2026-07-22T07:54:43","date_gmt":"2026-07-22T11:54:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.n2growth.com\/?post_type=interviews&p=144046"},"modified":"2026-07-22T09:44:47","modified_gmt":"2026-07-22T13:44:47","slug":"clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market","status":"publish","type":"interviews","link":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/","title":{"rendered":"Everett Berry van Clay over AI en een nieuwe vorm van marktintroductie."},"content":{"rendered":"

\"Een<\/p>\n

Hoe verandert AI nu al de marktbenaderingsstrategie, de bedrijfsvoering en het leiderschap? In dit interview, Everett Berry<\/a>, Hoofd GTM Engineering bij Klei<\/a>, Het boek biedt een kijkje in de praktijk van wat toonaangevende bedrijven anders doen, waar de omzetgroei zich waarschijnlijk naartoe zal verplaatsen, wat schaalbare AI-implementatie onderscheidt van vastgelopen pilotprojecten, en hoe CEO's en raden van bestuur moeten nadenken over omzetleiderschap in een periode van snelle veranderingen.<\/p>\n

Everett Berry is hoofd GTM Engineering bij Clay, een AI-gebaseerd go-to-marketplatform. Hij begon zijn carri\u00e8re als software engineer, voordat hij overstapte naar go-to-market, waar hij de afgelopen jaren omzetmanagers heeft geholpen bij het bouwen van schaalbare systemen voor data, automatisering, targeting en uitvoering.<\/p>\n<\/div><\/div>

<\/div>

<\/span>Je bent Head of GTM Engineering bij Clay, een AI-native go-to-market platform. Dit betekent dat je nauw samenwerkt met de sales teams om AI te integreren in herhaalbare go-to-market workflows. Wat zie je dat toonaangevende bedrijven anders doen nu AI onderdeel wordt van hun go-to-market strategie? Wat verandert er het meest aan hun groei wanneer AI echt is ingebed?<\/span><\/h2>\n

Het grootste verschil is dat AI de snelheid waarmee go-to-market-teams producten kunnen lanceren, drastisch heeft verhoogd. De beste analogie is wat er in de engineering is gebeurd. Net zoals AI engineeringteams in staat stelt meer code te schrijven en software sneller uit te brengen, doet het iets soortgelijks voor salesteams in de vorm van strategie\u00ebn. Teams kunnen sneller nieuwe campagnes lanceren, nieuwe berichten sneller testen, hun data sneller verrijken en automatiseringen bouwen die de salesproductiviteit verbeteren, zonder de handmatige co\u00f6rdinatie die voorheen alles vertraagde.<\/p>\n

Dat alleen al is veelbetekenend, maar de belangrijkste verandering is wat die snelheid mogelijk maakt. In het verleden duurde het zo lang voordat veel marktintroducties waren afgestemd en gelanceerd, dat organisaties vanzelfsprekend terughoudend waren. Als een campagne maandenlange planning, goedkeuringen van verschillende afdelingen en operationeel werk vereiste, was er druk om het "goed" te doen voordat het live ging. AI verandert die situatie. Het wordt veel gemakkelijker om meerdere idee\u00ebn te testen, boodschappen te vergelijken, nieuwe segmenten uit te proberen en in realtime te verfijnen wat werkt, in plaats van elke lancering als een grote gok te beschouwen.<\/p>\n

Die toename in experimenteren is waar de sterkste bedrijven zich onderscheiden. Ze gaan er niet van uit dat ze van tevoren kunnen voorspellen welke campagne, persona of boodschap het beste zal aanslaan. In plaats daarvan bouwen ze een operationeel ritme op rond testen en feedback. AI stelt hen in staat meer experimenten uit te voeren, sneller signalen te verzamelen en succesvolle methoden met minder wrijving op te schalen. In de praktijk betekent dit dat groei minder draait om het vinden van \u00e9\u00e9n perfecte aanpak en meer om het bouwen van een systeem dat sneller leert dan concurrenten.<\/p>\n

Het bevordert ook een meer gecentraliseerd go-to-market-model. Wanneer data, persona's, workflows en berichten in een geco\u00f6rdineerd systeem zijn opgeslagen, kunnen teams snel handelen zonder chaos te cre\u00ebren. Je kunt meer testen omdat de input schoner is en de feedbackloop korter. Dat is waar AI echt ingebed raakt. Het staat niet alleen aan de rand van de workflow om iemand te helpen bij het opstellen van een e-mail. Het maakt deel uit van de infrastructuur die de organisatie helpt beslissen wat de volgende stap moet zijn.<\/p>\n

<\/span>Waar verwacht u de komende twee tot drie jaar de grootste verschuivingen in omzetgroei, gebaseerd op de huidige ontwikkelingen?<\/span><\/h2>\n

Ik denk dat die veranderingen op drie gebieden zichtbaar zullen zijn: organisatiestructuur, aankoopproces en productmodel.<\/p>\n

Wat organisatieontwerp betreft, zie ik twee heel verschillende, maar even plausibele toekomstscenario's. Het eerste is vereenvoudiging. In dat scenario convergeren organisaties rond een kleinere set rollen. Je hebt go-to-market engineers of zeer technisch onderlegde operators die automatiseringen bouwen, systemen beheren en schalen wat werkt. Dan heb je verkopers wiens taak veel meer gericht is op directe menselijke tussenkomst: zij springen in op de momenten waar oordeel, vertrouwen en relatie nog steeds het belangrijkst zijn. In dat model doet het systeem het zware werk op het gebied van processen, data en orchestratie, terwijl de verkoper zijn expertise inzet waar hij de meeste invloed heeft.<\/p>\n

De andere toekomstvisie is juist meer gespecialiseerd. In plaats van minder functies, zouden organisaties het omzetproces kunnen opsplitsen in kleinere onderdelen. Een zevenstappenverkoopproces zou bijvoorbeeld kunnen worden opgesplitst in zeven afzonderlijke expertisegebieden, waarbij \u00e9\u00e9n persoon zich richt op de proof of concept, een ander op juridische zaken en inkoop, weer een ander op de onboarding, enzovoort. Op papier klinkt dat omslachtig, maar als het proces rondom deze mensen goed geco\u00f6rdineerd is en AI een groot deel van de operationele overdracht afhandelt, kan de koper juist een betere ervaring krijgen, omdat hij of zij op elk cruciaal moment met een echte specialist te maken heeft.<\/p>\n

Welke richting ook wint, ik denk dat het profiel van de verkoper zal veranderen. De meest waardevolle mensen zullen wellicht minder lijken op de klassieke allround verkoper en meer op zeer deskundige experts in een specifieke branche, product of toepassing. Ze hoeven niet eens topverkopers in de traditionele zin te zijn. Waar het om zal gaan, is of ze geloofwaardig overkomen, gedetailleerde vragen kunnen beantwoorden en vertrouwen kunnen wekken. De omringende automatisering kan steeds meer het onderzoek, het verzamelen van gegevens, het opbouwen van lijsten en de procesondersteuning overnemen die voorheen zoveel tijd van een verkoper in beslag namen.<\/p>\n

Het aankoopproces zelf zal waarschijnlijk verschillen afhankelijk van het type en de complexiteit van de klant. Aan de onderkant van de markt zullen veel klanten nog steeds zelf hun aankopen doen of via productgerichte processen. Daarboven verwacht ik dat meer klanten via een vertegenwoordiger zullen kopen, met name in het MKB en bij eenvoudigere commerci\u00eble toepassingen waar kopers antwoorden willen, maar niet per se een volledig menselijk verkoopproces nodig hebben. Aan de bovenkant van de markt blijven menselijke vertegenwoordigers cruciaal, maar hun rol zal veranderen. Ze zullen minder tijd besteden aan het werven van nieuwe klanten en meer tijd aan het opbouwen van vertrouwen, het vormgeven van oplossingen en het onderhouden van een langdurige relatie met de klant.<\/p>\n

Dat zou zelfs kunnen leiden tot een meer accountgerichte aanpak. In plaats van de klantreis op te splitsen in aparte pre-sales- en post-sales-teams, zouden sommige bedrijven kunnen besluiten dat het beter is om \u00e9\u00e9n persoon of een klein team gedurende langere tijd dicht bij de klant te houden. Op een vreemde manier zou AI veel van wat SaaS-verkoop de afgelopen tien jaar heeft geprofessionaliseerd, kunnen automatiseren en menselijke verkopers weer kunnen terugdringen naar het opbouwen van diepere relaties.<\/p>\n

Dan is er nog de productkant. Bedrijven waarvan de producten in essentie UI-lagen bovenop workflows zijn, zullen zich steeds vaker moeten afvragen of ze wel geschikt zijn voor een agentgestuurde wereld. Als software niet alleen door mensen, maar ook door agents gebruikt gaat worden, moeten producten en prijsmodellen zich dienovereenkomstig ontwikkelen. Dat betekent waarschijnlijk meer API-first design, meer op verbruik gebaseerde logica en meer nadenken over welke onderdelen van het product als basiscomponenten in geautomatiseerde systemen gebruikt kunnen worden. De bedrijven die zich aan deze verschuiving aanpassen, zullen beter gepositioneerd zijn voor groei dan de bedrijven die vasthouden aan een puur op gebruikers en mens-machine-interface gebaseerd model.<\/p>\n

<\/span>Als je kijkt naar de meest vooruitstrevende organisaties op het gebied van omzetgroei, wat onderscheidt dan de teams die AI succesvol opschalen van de teams die vastlopen in pilotprojecten? Wat hebben ze veranderd in hun operationeel model, of het nu gaat om mensen, processen, data of governance?<\/span><\/h2>\n

Het grootste verschil is dat succesvolle teams verwachten dat de eerste versie zal falen, of op zijn minst tekort zal schieten. Ze begrijpen vanaf het begin dat de implementatie van AI meestal geen kwestie is van simpelweg aansluiten en gebruiken. Bij traditionele software past de organisatie zich vaak aan het product aan. Bij AI is dat vaak andersom. Het systeem moet worden afgestemd op de manier waarop het bedrijf daadwerkelijk werkt, hoe de data is gestructureerd, wat succes inhoudt en waar menselijk oordeel nog steeds nodig is. Dat maakt het proces complexer, iteratiever en soms frustrerend in het begin.<\/p>\n

Organisaties die vastlopen in pilotprojecten interpreteren die rommeligheid vaak ten onrechte als bewijs dat de aanpak niet werkt. Ze proberen een eerste versie, de ROI is niet direct duidelijk, de meetresultaten zijn inconsistent en het initiatief loopt vast. Effectievere teams beschouwen die fase als normaal. Ze geven zichzelf voldoende ruimte om de use case te verfijnen, de data op te schonen, de prompts te verbeteren, de workflow aan te passen en door te gaan totdat de waarde duidelijk wordt. In veel gevallen is het niet de eerste of tweede versie die de organisatie verandert. Het is de vierde versie die uiteindelijk aanslaat en waar mensen zich achter scharen.<\/p>\n

Dat vereist betrokkenheid van het leiderschap, maar ook een ander werkmodel. De sterkste teams cre\u00ebren snellere iteratiecycli, centraliseren meer experimenten en nemen datakwaliteit serieus. Veel van de waarde van AI hangt af van bruikbare, gestructureerde en betrouwbare onderliggende data. Als die basis zwak is, zal de organisatie moeite hebben om consistente resultaten te behalen, hoe veelbelovend de tool er ook uitziet in een demo. In de praktijk betekent het opschalen van AI dus vaak niet alleen investeren in een nieuwe applicatie, maar ook in de kern van hoe informatie wordt beheerd en geactiveerd.<\/p>\n

Een goed voorbeeld is Intercom en de manier waarop het bedrijf zich rondom Finn heeft ontwikkeld. Wat opvalt, is niet alleen dat het bedrijf een AI-product lanceerde, maar ook dat het zowel het product als de marktbenadering rondom die kans heeft herzien. Door middel van AI-gestuurde targeting kon het team microsegmenten identificeren die bijzonder goed aansloten. In het geval van Finn hadden die ideale klanten doorgaans een goed ontwikkelde kennisbank voor ondersteuning en een groot aantal ondersteuningsverzoeken. Zodra dat profiel duidelijk was, kon het team specifieke segmenten isoleren en benaderen waar het product naar verwachting goed zou presteren.<\/p>\n

Dat is het soort operationele discipline dat schaalbare AI-projecten onderscheidt van versnipperde pilots. De winnende teams stoppen niet bij de algemene toepassing. Ze verfijnen, segmenteren, testen en verbeteren totdat ze ontdekken waar de beweging echt werkt. Vervolgens schalen ze dat op. Veel organisaties komen nooit zo ver omdat ze halverwege opgeven, voordat het systeem de tijd heeft gehad om te rijpen.<\/p>\n

<\/span>Wat is een veelvoorkomende, maar inmiddels achterhaalde aanname over hoe omzetgeneratie eruit moet zien? Wat zou u graag zien dat leiders begrepen over wat AI vandaag de dag al kan, gebaseerd op wat u in de praktijk ziet?<\/span><\/h2>\n

Een van de meest achterhaalde aannames is dat prospectie in essentie draait om de magie van individuele verkopers. Veel bedrijven gaan er nog steeds vanuit dat het succes van outbound marketing afhangt van elke verkoper die zelfstandig lijsten opbouwt, accounts onderzoekt, contactpersonen vindt, berichten opstelt en dit alles met consistente kwaliteit uitvoert. In werkelijkheid is dat model altijd veel minder betrouwbaar gebleken dan organisaties wilden geloven.<\/p>\n

Wat veel belangrijker is, is de kwaliteit van de targeting en de kwaliteit van de data. Bij Clay hebben we een uitspraak die dit goed samenvat: de lijst is de boodschap. Als je weet welke accounts ertoe doen, welke mensen relevant zijn, welke signalen aangeven wanneer het juiste moment is en welke context de benadering moet bepalen, ben je al een heel eind op weg naar een veel effectievere prospectie. AI wordt steeds beter in dit aspect van het werk. Het kan helpen bij het identificeren van de juiste bedrijven, het vinden van de juiste contactpersonen, het ordenen van de juiste signalen en zelfs het genereren van zinvolle uitgangspunten voor berichten, met een snelheid en consistentie die handmatig moeilijk te evenaren is.<\/p>\n

Dat betekent niet dat menselijke verkopers er niet meer toe doen. Het betekent dat het zwaartepunt verschuift. Het onderscheidende kenmerk is minder wie drie uur kan besteden aan het opbouwen van een spreadsheet met klantgegevens, en meer wie een live gesprek kan aangaan en echte waarde kan cre\u00ebren. De beste verkopers zijn degenen die deskundig, geloofwaardig en behulpzaam zijn in de omgang met de klant. Zij stellen slimme vragen, doorgronden de nuances en bouwen vertrouwen op. AI kan een groot deel van het repetitieve werk dat voorheen aan dat moment voorafging, overbodig maken.<\/p>\n

Dit betekent ook dat bedrijven moeten heroverwegen hoeveel prospectieactiviteiten daadwerkelijk gedecentraliseerd moeten worden. Voor veel organisaties, met name die met duidelijke ideale klantprofielen (ICP's) en herhaalbare processen, kan het centraliseren van meer targeting, contactidentificatie en berichtontwikkeling de kwaliteit van het hele sales-team verhogen. In plaats van vijftig verkopers te vragen om elk dezelfde onderzoeks- en targetingtaken op verschillende kwaliteitsniveaus uit te voeren, kan een bedrijf dit centraal opzetten, grotendeels automatiseren en verkopers meer tijd laten besteden aan het menselijke werk dat niet volledig geautomatiseerd kan worden.<\/p>\n

Dat breekt met veel oude aannames over verkoop, waaronder het idee dat de beste manier om de salespipeline te verbeteren simpelweg is om meer verkopers aan te nemen en te hopen dat er genoeg uitzonderlijk goed in zijn. Steeds vaker is een betere oplossing wellicht het bouwen van een beter systeem, zodat de prestaties minder afhangen van willekeurige variatie en meer van gedeelde kennis.<\/p>\n

<\/span>Als u \u00e9\u00e9n boodschap zou mogen meegeven aan CEO's en raden van bestuur over hoe AI de marktleiderschap op het gebied van omzet verandert, wat zou die dan zijn?<\/span><\/h2>\n

De boodschap is dat de beste omzetleiders nu moeten denken als systeemleiders. De sterkste CRO's die ik zie, beheren niet alleen verkoopteams of jagen quota na. Ze bekijken de go-to-marketstrategie bijna op dezelfde manier als een productleider of engineeringleider een systeem zou bekijken dat hij of zij moet verbeteren. Ze denken na over de tools, de dataflows, de feedbackloops, de campagnesnelheid, de automatiseringspunten en de plekken waar mensen de meest onderscheidende waarde cre\u00ebren.<\/p>\n

Dat is een belangrijke verschuiving in de leiderschapshouding. Een moderne omzetmanager moet een visie hebben op de plaats van AI binnen de organisatie, welke taken vandaag de dag geautomatiseerd kunnen worden, welke door mensen uitgevoerd moeten blijven, hoe verkopers AI momenteel op gefragmenteerde wijze gebruiken en wat gecentraliseerd moet worden, zodat het bedrijf niet alleen willekeurige, lokale productiviteitswinsten behaalt. De vraag is niet of mensen met deze tools experimenteren. In de meeste organisaties doen ze dat al. De vraag is of het management die verspreide experimenten omzet in een samenhangend operationeel model.<\/p>\n

Er zijn ook implicaties voor talent die bestuursleden en CEO's serieus moeten nemen. Als AI een aanzienlijk deel van het repetitieve werk dat omzet genereert kan automatiseren, zal de samenstelling van het team veranderen. Sommige rollen zullen kleiner worden. Andere zullen technischer worden. Sommige organisaties hebben mogelijk minder traditionele vertegenwoordigers nodig en meer productexperts, operators of domeinspecialisten. De bedrijven die deze verschuiving goed aanpakken, zullen niet de bedrijven zijn die het snelst personeel ontslaan. Dat zullen de bedrijven zijn die het werk doordacht herontwerpen en talent afstemmen op het nieuwe model.<\/p>\n

Daarom denk ik dat de meest nuttige benadering is om de marktintroductie te zien als een product of systeem. Het helpt leiders betere beslissingen te nemen in het heden en het biedt ook bescherming tegen onzekerheid over de toekomstige ontwikkeling van de modellen. Niemand weet precies hoe ver de mogelijkheden van agenten zullen evolueren of hoe snel. Maar leiders die al bezig zijn met het bouwen van een modulair, observeerbaar en verbeterbaar inkomstensysteem, zullen in een veel sterkere positie verkeren als die mogelijkheden snel verbeteren. Ze zullen klaar zijn om zich aan te passen, omdat ze al in termen van architectuur denken, en niet alleen in termen van personeel en processen.<\/p>\n

In die zin verandert AI niet alleen de manier waarop verkoopteams te werk gaan. Het verandert ook wat leiderschap op het gebied van omzet inhoudt. Het oude model beloonde managers die activiteiten konden aansturen binnen een vertrouwd verkoopsysteem. Het nieuwe model beloont leiders die het systeem zelf kunnen herontwerpen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Een gesprek met Everett Berry, hoofd Go-To-Market Engineering bij Clay.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":144048,"template":"","interview-categories":[11363],"class_list":["post-144046","interviews","type-interviews","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","interview-categories-sales-and-revenue"],"yoast_head":"\nClay\u2019s Everett Berry on AI and new shape of go-to-market<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Discover the impact of AI on go-to-market leadership and revenue growth with insights from industry expert Everett Berry.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Clay\u2019s Everett Berry on AI and new shape of go-to-market\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Discover the impact of AI on go-to-market leadership and revenue growth with insights from industry expert Everett Berry.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"N2Growth\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/n2growth\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-07-22T13:44:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.n2growth.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Everett-Berry.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1084\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1003\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Clay\u2019s Everett Berry on AI and new shape of go-to-market\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Discover the impact of AI on go-to-market leadership and revenue growth with insights from industry expert Everett Berry.\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@n2growth\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"12 minuten\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Everett Berry van Clay over AI en een nieuwe vorm van marktintroductie.","description":"Ontdek de impact van AI op marktleiderschap en omzetgroei met inzichten van branche-expert Everett Berry.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"Clay\u2019s Everett Berry on AI and new shape of go-to-market","og_description":"Discover the impact of AI on go-to-market leadership and revenue growth with insights from industry expert Everett Berry.","og_url":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/","og_site_name":"N2Growth","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/n2growth","article_modified_time":"2026-07-22T13:44:47+00:00","og_image":[{"width":1084,"height":1003,"url":"https:\/\/www.n2growth.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Everett-Berry.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Clay\u2019s Everett Berry on AI and new shape of go-to-market","twitter_description":"Discover the impact of AI on go-to-market leadership and revenue growth with insights from industry expert Everett Berry.","twitter_site":"@n2growth","twitter_misc":{"Geschatte leestijd":"12 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/","url":"https:\/\/www.n2growth.com\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/","name":"Everett Berry van Clay over AI en een nieuwe vorm van marktintroductie.","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.n2growth.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Everett-Berry.png","datePublished":"2026-07-22T11:54:43+00:00","dateModified":"2026-07-22T13:44:47+00:00","description":"Ontdek de impact van AI op marktleiderschap en omzetgroei met inzichten van branche-expert Everett Berry.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.n2growth.com\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.n2growth.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Everett-Berry.png","contentUrl":"https:\/\/www.n2growth.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Everett-Berry.png","width":1084,"height":1003,"caption":"A conversation with Everett Berry, Head of Go-To-Market Engineering at Clay"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/interviews\/clays-everett-berry-on-ai-and-new-shape-of-go-to-market\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.n2growth.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Clay\u2019s Everett Berry on AI and new shape of go-to-market"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/#website","url":"https:\/\/www.n2growth.com\/","name":"N2Growth","description":"Wij vinden en ontwikkelen de beste leiders ter wereld","publisher":{"@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/#organization"},"alternateName":"N2 Growth","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.n2growth.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/#organization","name":"N2Growth","alternateName":"N2 Growth","url":"https:\/\/www.n2growth.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.n2growth.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/N2Growth-Logo-Dark.png","contentUrl":"https:\/\/www.n2growth.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/N2Growth-Logo-Dark.png","width":500,"height":142,"caption":"N2Growth"},"image":{"@id":"https:\/\/www.n2growth.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/n2growth","https:\/\/x.com\/n2growth","https:\/\/www.instagram.com\/n2growth","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/n2growth","https:\/\/www.pinterest.com\/gon2growth\/","https:\/\/www.youtube.com\/c\/n2growth-"],"description":"Wereldwijd executive searchbureau, executive coaching- en leiderschapsadviesbureau","email":"press@n2growth.com","telephone":"+18009444662","legalName":"N2Growth Inc.","foundingDate":"2006-05-01","numberOfEmployees":{"@type":"QuantitativeValue","minValue":"51","maxValue":"200"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/interviews\/144046","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/interviews"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/interviews"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/144048"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=144046"}],"wp:term":[{"taxonomy":"interview-categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.n2growth.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/interview-categories?post=144046"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}