La plupart des processus RH seront automatisés (conformément à la norme 50%+) d'ici 5 ans.
“ Prévoyez-vous que 50% étapes du processus ou plus soient actuellement ou seront automatisées par l'IA dans votre organisation dans les délais indiqués ? ”
Comme Diane Johnson mai,¹ Vice-président exécutif, directeur des ressources humaines et de la culture chez La société Campbell actions,
“AI isn’t just top of mind, it’s reshaping the very nature of work.” – Diane Johnson May, EVP, Chief People and Culture Officer, The Campbell’s Company
Faisant écho aux propos de May, plus de 70 millions de DRH interrogés prévoient l'automatisation d'au moins 50 millions de processus RH majeurs au cours des cinq prochaines années. Comme on peut le constater, les organisations passent d'une expérimentation prudente à une intégration généralisée. La transformation numérique imminente des RH redéfinira les rôles, les processus et les stratégies de l'ensemble de la fonction RH.
Où l'IA va réellement transformer les RH
IA et automatisation dans les RH L'intelligence artificielle devrait aller bien au-delà de la simple gestion des tâches. En intégrant l'intelligence artificielle aux processus de travail essentiels, elle permettra aux équipes RH d'opérer avec plus de rapidité, de précision et de perspicacité. Sept cas d'usage clés au sein de la fonction RH sont susceptibles d'avoir un impact majeur sur la fonction RH.
1. Acquisition de talents et mobilité interne
La concurrence pour attirer les meilleurs talents s'intensifie et les processus de recrutement traditionnels ne peuvent plus suivre le rythme. L'automatisation des RH peut apporter une valeur ajoutée immédiate en créant un système d'analyse des talents capable de scruter en continu les viviers de candidats internes et externes, d'effectuer une présélection automatisée et de gérer les plannings, permettant ainsi aux recruteurs de se concentrer sur des interactions à plus fort impact.
2. Planification et compétences de la main-d'œuvre
La planification stratégique des effectifs dépend d'une vision précise de compétences actuelles et les besoins futurs en matière de compétences. L'intelligence artificielle peut répondre à ce besoin en créant un graphique dynamique des compétences à l'échelle de l'entreprise, qui déduit les compétences à partir des résultats du travail et les met en correspondance avec la demande stratégique, révélant ainsi en temps réel les pénuries, les excédents et les possibilités de redéploiement.
L'IA devient un puissant outil d'aide à la décision lorsqu'elle est appliquée à la modélisation de scénarios. Les dirigeants peuvent ainsi évaluer en quelques minutes différentes stratégies de portefeuille, d'automatisation ou d'implantation, et quantifier les impacts sur les capacités, la rapidité de la requalification et les coûts avant de prendre des engagements majeurs.
3. Performance, apprentissage et leadership
Sans une approche cohérente permise par l'IA, les lacunes en matière de gestion de la performance et de leadership vont s'accentuer. L'intégration des technologies RH peut renforcer considérablement ces processus. L'IA peut élaborer des objectifs stratégiques et des synthèses de performance en agrégeant les données issues de différents systèmes, permettant ainsi aux managers de se concentrer sur l'ajustement et la mise en œuvre plutôt que sur les tâches administratives, et d'améliorer, sans pour autant remplacer, le rôle humain du leadership.
4. Prestation de services RH et productivité des équipes de première ligne
La prestation de services RH est déjà en pleine mutation sous la pression de la rapidité et de l'ampleur, et son impact ne cessera de s'amplifier. La gestion intelligente des cas, la recherche de connaissances et la génération automatisée de documents peuvent répondre à la plupart des demandes des employés et des gestionnaires, déclenchant des flux de travail en aval avec une intervention humaine minimale et permettant aux équipes RH de rediriger leur temps vers un travail à plus forte valeur ajoutée.
5. Analyse des ressources humaines, gestion des risques et reporting
Les RH modernes s'appuient de plus en plus sur des données exploitables relatives aux effectifs, et la prochaine phase de la transformation numérique des RH renforcera considérablement cette capacité. L'IA analyse en continu les signaux relatifs aux effectifs afin d'identifier les risques émergents, tels que la hausse du taux de roulement ou la baisse de l'engagement, et de les attribuer à des facteurs sous-jacents comme les pratiques managériales, les déséquilibres de charge de travail ou les lacunes en compétences, en fournissant des informations ciblées aux responsables concernés.
6. Optimisation de la rémunération globale et des coûts de main-d'œuvre
Les responsables RH peuvent tirer parti de l'automatisation pour affiner leur stratégie de rémunération, en équilibrant compétitivité, équité et maîtrise des coûts. L'intelligence artificielle ajuste en continu les structures salariales pour refléter la dynamique du marché et les enjeux d'équité interne, recommande des mesures correctives ciblées et propose des systèmes d'incitation qui optimisent l'adéquation entre les coûts et la création de valeur.
Les outils de scénarios d'IA contribuent également à une allocation de capital rigoureuse en permettant aux dirigeants de modéliser différentes combinaisons de personnel selon les rôles, les lieux et les niveaux d'automatisation, et d'évaluer immédiatement les implications sur le coût de la main-d'œuvre, la productivité par ETP et la fidélisation des talents clés.
7. Relations avec les employés et les syndicats
Même le domaine subtil et délicat des relations employeur-employés bénéficie de l'IA pour moderniser les RH. L'IA contribue à standardiser la réception et le tri des dossiers, en classant automatiquement les problèmes par niveau de risque, en appliquant la logique des politiques pertinentes et en rédigeant les plans d'enquête initiaux et les lettres de mesures correctives.
Dans les environnements syndiqués ou dotés de comités d'entreprise, les assistants d'IA constituent de précieux outils de préparation aux négociations. Ces systèmes peuvent synthétiser les accords antérieurs, les données comparatives externes et les scénarios financiers en dossiers complets. En concevant ces outils en plaçant la confiance, l'équité et la conformité au cœur de leurs préoccupations, les organisations peuvent tirer parti de l'IA pour favoriser, et non compromettre, des relations de travail positives.
Façonner l'avenir des RH à l'ère de l'IA
La transformation par l'IA sera sans précédent pour la plupart des dirigeants. Il ne s'agit pas d'une simple mise à niveau technologique, mais d'une refonte fondamentale du fonctionnement et de la création de valeur au sein des organisations. Les conseils d'administration et les PDG ont besoin de DRH visionnaires pour guider l'entreprise à travers cette période de profonde incertitude.
Les responsables RH d'aujourd'hui doivent agir rapidement pour guider leurs organisations à travers cette transition complexe mais passionnante. En comprenant les cas d'utilisation potentiels et en élaborant une stratégie claire d'intégration des technologies RH, les DRH peuvent positionner leur fonction et l'ensemble de leur entreprise pour réussir dans un avenir piloté par l'IA. Téléchargez notre livre blanc Découvrez comment les DRH les plus innovants explorent les solutions d'IA pour bâtir une organisation RH plus intelligente, agile et efficace.
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