L'équipe RH collabore avec des ordinateurs portables et des tablettes, discutant de l'IA dans la transformation numérique des RH, l'automatisation des RH et l'intégration technologique.
Dans Peuple et culture

L'avenir de la transformation numérique des RH

L'IA et l'automatisation s'imposent comme des catalyseurs essentiels de la transformation numérique des RH. Cette transformation désigne l'intégration stratégique des technologies, des données et des nouvelles méthodes de travail afin d'améliorer le fonctionnement des services RH. Les technologies qui contribuent à cette transformation redéfinissent l'organisation du travail, le développement des talents et la manière dont les services RH créent de la valeur. Cette transformation est déjà en cours, et il est crucial pour les responsables RH de comprendre où l'IA aura le plus d'impact afin d'anticiper les enjeux des années à venir.

L'accélération rapide de l'automatisation

Malgré de nombreux débats, l'adoption de l'IA ne s'est pas encore traduite par une mise en œuvre concrète dans la plupart des organisations. Notre étude révèle que moins de 10 % des DRH les plus performants ont automatisé au moins 50 % de leurs processus grâce à l'IA dans cinq des sept domaines RH clés. Seuls la prestation de services RH (25,7 %) et l'analyse des données RH (17,1 %) ont franchi ce seuil. 

Les attentes concernant l'IA et l'automatisation dans les RH sont élevées, puisque 68,61 millions de DRH de premier plan prévoient que l'automatisation par l'IA représentera la moitié, voire plus, de la prestation de services RH au cours des 12 prochains mois.

La plupart des processus RH seront automatisés (conformément à la norme 50%+) d'ici 5 ans.

“ Prévoyez-vous que 50% étapes du processus ou plus soient actuellement ou seront automatisées par l'IA dans votre organisation dans les délais indiqués ? ”

Comme Diane Johnson mai,¹ Vice-président exécutif, directeur des ressources humaines et de la culture chez La société Campbell actions, 

“ L’IA n’est pas seulement au cœur des préoccupations, elle redéfinit la nature même du travail. ” – Diane Johnson May, vice-présidente exécutive et directrice des ressources humaines et de la culture, The Campbell’s Company

Faisant écho aux propos de May, plus de 70 millions de DRH interrogés prévoient l'automatisation d'au moins 50 millions de processus RH majeurs au cours des cinq prochaines années. Comme on peut le constater, les organisations passent d'une expérimentation prudente à une intégration généralisée. La transformation numérique imminente des RH redéfinira les rôles, les processus et les stratégies de l'ensemble de la fonction RH. 

Où l'IA va réellement transformer les RH

IA et automatisation dans les RH L'intelligence artificielle devrait aller bien au-delà de la simple gestion des tâches. En intégrant l'intelligence artificielle aux processus de travail essentiels, elle permettra aux équipes RH d'opérer avec plus de rapidité, de précision et de perspicacité. Sept cas d'usage clés au sein de la fonction RH sont susceptibles d'avoir un impact majeur sur la fonction RH. 

1. Acquisition de talents et mobilité interne

La concurrence pour attirer les meilleurs talents s'intensifie et les processus de recrutement traditionnels ne peuvent plus suivre le rythme. L'automatisation des RH peut apporter une valeur ajoutée immédiate en créant un système d'analyse des talents capable de scruter en continu les viviers de candidats internes et externes, d'effectuer une présélection automatisée et de gérer les plannings, permettant ainsi aux recruteurs de se concentrer sur des interactions à plus fort impact.

2. Planification et compétences de la main-d'œuvre

La planification stratégique des effectifs dépend d'une vision précise de compétences actuelles et les besoins futurs en matière de compétences. L'intelligence artificielle peut répondre à ce besoin en créant un graphique dynamique des compétences à l'échelle de l'entreprise, qui déduit les compétences à partir des résultats du travail et les met en correspondance avec la demande stratégique, révélant ainsi en temps réel les pénuries, les excédents et les possibilités de redéploiement.

L'IA devient un puissant outil d'aide à la décision lorsqu'elle est appliquée à la modélisation de scénarios. Les dirigeants peuvent ainsi évaluer en quelques minutes différentes stratégies de portefeuille, d'automatisation ou d'implantation, et quantifier les impacts sur les capacités, la rapidité de la requalification et les coûts avant de prendre des engagements majeurs. 

3. Performance, apprentissage et leadership 

Sans une approche cohérente permise par l'IA, les lacunes en matière de gestion de la performance et de leadership vont s'accentuer. L'intégration des technologies RH peut renforcer considérablement ces processus. L'IA peut élaborer des objectifs stratégiques et des synthèses de performance en agrégeant les données issues de différents systèmes, permettant ainsi aux managers de se concentrer sur l'ajustement et la mise en œuvre plutôt que sur les tâches administratives, et d'améliorer, sans pour autant remplacer, le rôle humain du leadership.

4. Prestation de services RH et productivité des équipes de première ligne

La prestation de services RH est déjà en pleine mutation sous la pression de la rapidité et de l'ampleur, et son impact ne cessera de s'amplifier. La gestion intelligente des cas, la recherche de connaissances et la génération automatisée de documents peuvent répondre à la plupart des demandes des employés et des gestionnaires, déclenchant des flux de travail en aval avec une intervention humaine minimale et permettant aux équipes RH de rediriger leur temps vers un travail à plus forte valeur ajoutée.

5. Analyse des ressources humaines, gestion des risques et reporting

Les RH modernes s'appuient de plus en plus sur des données exploitables relatives aux effectifs, et la prochaine phase de la transformation numérique des RH renforcera considérablement cette capacité. L'IA analyse en continu les signaux relatifs aux effectifs afin d'identifier les risques émergents, tels que la hausse du taux de roulement ou la baisse de l'engagement, et de les attribuer à des facteurs sous-jacents comme les pratiques managériales, les déséquilibres de charge de travail ou les lacunes en compétences, en fournissant des informations ciblées aux responsables concernés.

6. Optimisation de la rémunération globale et des coûts de main-d'œuvre

Les responsables RH peuvent tirer parti de l'automatisation pour affiner leur stratégie de rémunération, en équilibrant compétitivité, équité et maîtrise des coûts. L'intelligence artificielle ajuste en continu les structures salariales pour refléter la dynamique du marché et les enjeux d'équité interne, recommande des mesures correctives ciblées et propose des systèmes d'incitation qui optimisent l'adéquation entre les coûts et la création de valeur.

Les outils de scénarios d'IA contribuent également à une allocation de capital rigoureuse en permettant aux dirigeants de modéliser différentes combinaisons de personnel selon les rôles, les lieux et les niveaux d'automatisation, et d'évaluer immédiatement les implications sur le coût de la main-d'œuvre, la productivité par ETP et la fidélisation des talents clés. 

7. Relations avec les employés et les syndicats

Même le domaine subtil et délicat des relations employeur-employés bénéficie de l'IA pour moderniser les RH. L'IA contribue à standardiser la réception et le tri des dossiers, en classant automatiquement les problèmes par niveau de risque, en appliquant la logique des politiques pertinentes et en rédigeant les plans d'enquête initiaux et les lettres de mesures correctives. 

Dans les environnements syndiqués ou dotés de comités d'entreprise, les assistants d'IA constituent de précieux outils de préparation aux négociations. Ces systèmes peuvent synthétiser les accords antérieurs, les données comparatives externes et les scénarios financiers en dossiers complets. En concevant ces outils en plaçant la confiance, l'équité et la conformité au cœur de leurs préoccupations, les organisations peuvent tirer parti de l'IA pour favoriser, et non compromettre, des relations de travail positives.

Façonner l'avenir des RH à l'ère de l'IA

La transformation par l'IA sera sans précédent pour la plupart des dirigeants. Il ne s'agit pas d'une simple mise à niveau technologique, mais d'une refonte fondamentale du fonctionnement et de la création de valeur au sein des organisations. Les conseils d'administration et les PDG ont besoin de DRH visionnaires pour guider l'entreprise à travers cette période de profonde incertitude. 

Les responsables RH d'aujourd'hui doivent agir rapidement pour guider leurs organisations à travers cette transition complexe mais passionnante. En comprenant les cas d'utilisation potentiels et en élaborant une stratégie claire d'intégration des technologies RH, les DRH peuvent positionner leur fonction et l'ensemble de leur entreprise pour réussir dans un avenir piloté par l'IA. Téléchargez notre livre blanc Découvrez comment les DRH les plus innovants explorent les solutions d'IA pour bâtir une organisation RH plus intelligente, agile et efficace.

FAQ sur la transformation numérique des RH

L'automatisation des RH désigne l'utilisation de la technologie, notamment de l'IA, pour rationaliser et optimiser les processus RH tels que l'acquisition de talents, la planification des effectifs, la gestion des performances et les relations avec les employés.

L'IA transforme les RH en automatisant les tâches répétitives, en fournissant des analyses de données et en favorisant une prise de décision plus stratégique. Elle permettra d'améliorer l'efficacité, l'expérience des employés et de mieux planifier les effectifs.

L'IA peut être appliquée à diverses fonctions RH, notamment l'acquisition de talents, la planification des effectifs, la gestion des performances, la prestation de services RH, l'analyse des données RH, la rémunération globale et les relations avec les employés.

La transformation numérique des RH est essentielle pour que les organisations restent compétitives. Elle permet aux équipes RH de travailler plus efficacement, de prendre des décisions basées sur les données et de s'aligner étroitement sur les objectifs commerciaux dans un environnement en constante évolution.

Les DRH jouent un rôle essentiel dans la conduite de la transformation par l'IA en envisageant son potentiel, en mettant en œuvre des solutions basées sur l'IA et en guidant leurs organisations à travers les changements que l'IA apporte à la main-d'œuvre et aux processus RH.

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